人工智能模型ChatGPT大火,超强算力能否让天气预报更精准?甚至于,能否取代气象预报员综合数据观天测雨的工作?3月23日第63个世界气象日,长江日报记者走进武汉市气象局,武汉市气象台首席预报员袁凯对这些大众关心的气象问题作出解答。
袁凯。记者李永刚 摄
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沙尘对武汉影响小
周日有望出太阳
相比3月上旬艳阳高照,近日武汉天气一般,连日阴雨。22日中央气象台发布了沙尘暴黄色预警,称受冷空气大风影响,预计3月22日20时至23日20时,包括湖北北部在内,我国多地部分地区有扬沙或浮尘天气,其中内蒙古中部偏北地区、黑龙江南部、河北西南部、山东西部局地有沙尘暴。这对武汉会有影响吗?袁凯说:“武汉马上有降水过程,影响可能性较小。”
现在武汉人心心念念的,是何时出太阳去看樱花。袁凯表示,周日有希望。“周末天气有所好转,26日有望见到太阳。不过月底又有一轮降水过程,什么时候有3月上旬那种25℃以上的大晴天,目前还不好说,但阴天也不影响赏花。”袁凯告诉记者,“目前中期天气预报最多只能看10-15天的变化趋势。不过随着时效延长,准确率会逐步降低。”
雨下了一周,未来还有雨,这种天气正常吗?“正常,武汉3、4月的春季低温连阴雨是非常常见的,这次是和樱花花期撞上了,像贵州、江西、福建、湖南那边,至少有10天以上没看到太阳。”袁凯解释,目前的气候大环境是季风开始活跃往北推,长江中下游及以南一带冷暖空气持续对峙,所以阴雨天气维持。
每年4到10月
武汉气象人压力最大
袁凯在电脑前分析气象数据。记者李永刚 摄
从事气象工作11年,袁凯坦言,近年来大众对气象精细化预报的需求越来越高,“各行各业都需要气象服务和保障,我们气象部门也在朝着目标努力迈进。”在武汉市气象局12楼,气象大厅正升级改造,改造后将形成一个集天气监测、短临预警、气象服务、应急指挥等于一体的综合业务工作平台,预计今年汛期启用。
“那就是‘打仗’的时候了。”袁凯说,武汉的气象预报工作者,每年4至10月工作压力最大。春夏之交,南风劲吹地面回暖,高低层温差和湿度不均,大气能量闷热潮湿,释放时产生剧烈的对流,由此出现闪电、雷暴、狂风等强对流天气。“4、5月强对流天气多,然后梅雨季,6至8月主汛期,9、10月出汛,每年我们汛期动员,从上到下都要提起精神。”梅雨季首席预报员48小时值班,袁凯常常通宵不睡,“研判会商,降水过程全程都要盯着,根本睡不着。雨下得太大,睡不着,担心应对不到位;雨不下,也睡不着,很着急,工作压力非常大。”
为什么天气预报没有那么精准?他以预报中常会出现的一句“午后至傍晚局部阵雨”来解释。“我知道今天很大可能有雷阵雨,也知道发生的大概时段,但是精确到具体的时间和地点,技术方面目前还不成熟。”袁凯表示,强对流天气的预测至今仍是国际难题,“它的可预报性很低,因为强对流天气发展速度非常快,雷达上刚刚有反应就剧烈加强,武汉盛夏局地的雨,面积小,强度大,时间短。我们只能立足于监测,做好预警工作。”
人工智能无法取代气象预报员
聊天机器人ChatGPT正当红,人工智能的强大算力能否解决目前天气预测方面的难题?袁凯表示,ChatGPT更偏向为一种语言模型,但人工智能的确可以服务于气象预测,“卷积神经网络深层次框架搭建起来后,对空间信息的提取、识别信息的能力大幅度提升。在计算力算力提高、数据量累计和方法突破三种效应作用下,人工智能迅猛发展,涉及商业、民生、政务,也包括气象。”目前各方都在研发气象预报模型,“普遍在初步摸索和试运行阶段,国家气象中心和广东、深圳等地做得比较好。去年冬奥会期间,国家气象中心研发的人工智能气象预报已有一定成效,人工智能算法在温度、湿度、风速等气象要素上订正的效果比人工更好,预报更准。”
武汉市气象局也在探索人工智能在气象预报领域的应用,袁凯专攻临近时段回波预报,这对两小时临近时段的强对流天气预报有一定参考价值,“它和自动驾驶的算法同种同源,图像识别加外推预报,根据雷达回波实况来预报后期走向和发展趋势。目前来看,对于整个回波位置、移动速度和形状的预报比以前的算法好。”
气象预报员会成为被ChatGPT取代的工作吗?“不会。”袁凯表示,基于卷积神经网络的模型有天然缺陷,对回波强度的预测能力偏弱,再回到强对流场景,“局地的强对流,可以预测走向、速度,但把握发展趋势还有难度。气象最大的特点是不确定性,人工智能目前只能作为人工订正的一种参考。目前而言,人工智能还无法替代气象预报员工作。”
(长江日报记者王慧纯 通讯员侯静 汪健健)
【编辑:赵可】
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